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cda数据分析师如何考试如下:

CDA报考:

进入考试系统——在线注册——提交资料——报考科目和地点——等待审核通过——报名成功。

报名条件:

CDA一级:业数据分析师

无要求,皆可报考。

CDA二级:建模分析师、大数据分析师报考资格(满足以下之一皆可报名):

1、获得CDA Level Ⅰ认证(只需上传CDA 证书照片或扫描件)。

2、本科及以上学历并从事数据分析相关工作1 年以上(需同时上传学历证书和工作证明)

3、本科以下学历需从事数据分析相关工作2 年以上(需同时上传学历证书和工作证明)。

职业发展方向:

CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能,包括统计知识、软件应用(SPSS/SAS/R等)、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。职业的巨大缺口也预示了,专业的数据分析人才将供不应求。

拿到了CDA认证之后,可以在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等热门行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并制作业务报告、提供决策的新型数据分析。

CDA数据分析师的就业前景是十分广阔的,可以选择在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域发展。实际的工作岗位要根据CDA三个不同的等级,来胜任不同的数据分析工作任务。

数据分析师在企业中的作用

数据分析师就业前景如何:

前景很广阔。数据分析师前景是非常广阔的,因为数据分析师,可以在在IT、银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域就业,职业寿命长,受其他外部业务影响相对较小,而且薪资待遇是非常高的,平均月薪可在1万到15000左右,所以前景很广阔。

如果要成为数据分析师,是需要考证的,可以去认可的培训机构进行报名,然后学习相关的课程,课程结束以后参加考试,考试通过以后就可以拿到数据分析师资格证。

现如今智能科技的发展得越来越快,对于人才的要求也越来越高,数据分析师是结合和技术与业务的复合型人才,相信无论什么行业,无论哪个企业都迫切需要这样的人才。即使是在未来人工智能的时代,数据分析师也是必不可少的。数据的采集和分析可以被人工智能代替,但最后做出决策的还是企业的数据分析师。

数据分析师需要掌握一些数据处理的工具,需要具备商业知识架构,需要会把商业知识和数据结合起来,同时需要养成良好的分析思维习惯,也包括一些软性技能,这样才能利用数据的价值,帮助企业解决问题,推动企业的发展。

据麦肯锡公司的研究预测,2020年可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万,尤其是在我国,目前企业对于数据分析师的需求量大,但是数据分析师市场还不饱和,很多人都还在观望状态,选择这时候入行无疑是最好的时机。

另外再从数据分析师的薪资待遇方面来看,根据目前的市场情况来看数据分析师的薪资待遇,要比平级的岗位高许多,尤其是在诸多的一线二线城市中。即使之后数据分析师市场饱和,那么我们已经在这一行业积累了许多经验,完全可以向着管理者方向发展,薪资待遇自然不会差。

数据分析师的在企业中的主要作用是支持与指导业务发展。基本合格的数据分析师支持业务发展,优秀的数据分析师指导业务发展。

企业发展初期

在企业发展初期,基本是没有数据分析师的。一个原因是数据量少,不用过多分析就能发现问题;另一个原因是互联网业务发展初期目标很明确,用户量是关键,无论用什么方法先把用户搞来,然后才有数据分析。

企业发展中期

在企业发展中期,即业务上升阶段,这个时候需要大量的数据分析师,尤其是没有数据产品建设的企业。这时,数据产品和数据分析的工作基本是数据分析师承担的:定指标、做报表、可视化、分析和预测。

数据产品建设

对数据产品建设的重视与否是影响企业发展速度和质量的重要因素。数据分析的最基础职责是帮助企业看清现状。看不清现状的企业是谈不上长远发展的。

数据团队

企业发展壮大以后,数据分析团队搭建好了,基本上分工会更加明确一些。数据架构师、数据仓库工程师、数据产品经理、数据分析师、数据挖掘、算法工程师等共同构成稳健的数据团队。

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