数据科学与大数据技术就业方向前景

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数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力, 能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作,大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔,毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关:工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

数据科学与大数据技术专业就业方向:

1、大数据系统架构师:大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2、大数据系统分析师。

3、hadoop开发工程师:解决大数据存储问题。

4、数据分析师。

数据科学与大数据科学专业就业方向如下:

1. 大数据工程师

大数据工程师是大数据技术中最受欢迎的职位之一。这些专业人员需要具备数据处理、分析和存储的知识,并能够使用如Hadoop和Spark等大数据技术。作为一名大数据工程师,您可以在不同的行业中找到工作,包括电信、金融、制造等等。

2. 大数据分析师

大数据分析师是负责从大量数据中提取有用的信息和洞见的人员。拥有在统计学、计算机科学和机器学习方面的知识以及数据建模、数据挖掘和数据可视化工具的使用经验是一些招聘大数据分析师要求的技能。这个职业的应用场景非常广泛,如销售分析、市场营销、医疗领域等等,很多企业都需要大数据分析师做出数据驱动的决策。

3. 机器学习工程师

机器学习工程师需要掌握数据建模和算法以及相应的编程技术,通过机器学习技术分析数据,训练出模型,然后将模型在实践中应用。机器学习工程师在大部分高科技公司都会受到追捧,这些公司包括谷歌、Facebook、IBM等知名公司。

4. 数据可视化专家

数据可视化专家需要运用各种工具和方法来帮助人们将数据转化为简单易懂的视觉信息,通过可视化的手段,使数据更加生动活泼。数据可视化专如Tableau和QlikView等工具来创建可视化图表和报告。这个方向的应用场景很广,包括商业领域如市场营销分析、产品销售,也包括学术和政府领域等等。

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