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主要贡献之一：提出原创性人脸检测核心技术“人脸重心模板”。该技术于2002年在“人脸检测与识别核心技术”成果鉴定会上通过中国科学院科学技术成果鉴定，并在云南建设银行系统得以实际应用。研究成果同时在中央电视台CCTV-10频道《走近科学》栏目中进行了介绍。包含该技术在内的“人脸识别系统及其应用”项目于2003年度和2005年度分获上海市科技进步一等奖和国家科技进步二等奖。
主要贡献之二：提出用于目标自动搜索和识别的原创性“视觉感知-眼动控制神经网络”系统模型。该模型区别于传统的遍历式目标搜索和识别模式，通过what和where高级感知认知神经元对图像目标上下文空间关系进行稀疏编码和运动神经元的群体编解码，进而推断、识别目标的位置和类别。
以上有关研究内容已分别在近三十篇国际国内学报和会议论文上发表。其中有4篇被SCI检索、11篇被EI检索、5篇被ISPEC检索。4篇经SCI检索被他人引用23次、9篇经CSCD检索被他引25次、其中发表在国际知名刊物《Pattern Recognition》上的单篇文章截至2006年经SCI检索已被他人引用16次。截至2007年，有11篇文章经Google Scholar 检索被引用152次，其中发表在国际知名刊物《Pattern Recognition》上的单篇文章被引用111次。有关技术已申请八项专利，其中一项于2006年获得授权。攻读硕士、博士期间获得国家、上海市、外企研究院、中科院和高校累计共7项奖励，包括微软学者奖学金(2000)和中科院院长奖学金（2005）。
与中国科学院研究生院、北京工业大学、美国俄亥俄州立大学、美国密歇根州立大学、湖北鄂州莲花山计算机视觉研究院和北京圣坤燕仑科技有限公司视觉艺术与脑认知实验室开展合作和交流，主持或共同负责5项科研项目，主要研究内容包括：视觉神经动力学(脉冲同步共振)和视觉神经信息学(特征提取与编码记忆)机制，自底向上的视觉感知和眼动注意机制(特征选择与捆绑、目标分割与识别)，自顶向下的视觉认知和动作控制机制(图像理解与重建、目标搜索与跟踪)，视觉神经网络构造、神经信息编码、机器学习及它们在图像处理和模式识别中的应用，例如人脸、行人、车辆和文字等图像目标的自动分割、搜索、检测、跟踪、识别和重建。
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