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思科公司首席未来畅想家戴维·埃文斯表示，3D打印机、传感器网络、虚拟人以及正在研发中的其他技术将在未来10年内戏剧性地改变我们的世界。随着计算能力呈指数增长，所引发的变化速度也会呈指数增长。技术进步在未来10年带来的变化要远远超过过去10年。\x0d\\x0d\虽然颠覆性技术具有不可预测性，但通过了解世界各地的研发实验室进行的研发工作，我们能够窥视未来的景象。作为思科互联网商业解决方案事业部(以下简称IBSG)的首席未来畅想家和首席技术专家，埃文斯的工作就是畅想和预测未来。在思科年度IT与通信大会Cisco Live上，埃文斯表示他相信十大技术趋势将在10年内改变这个世界。以下是埃文斯列出的改变世界的十大技术：\x0d\\x0d\1.虚拟人\x0d\\x0d\包括机器人和在线化身在内的虚拟人将成为劳动力大军中的一员。埃文斯表示：“动画人物已经具备语音识别能力，同时还可以将文字转换成语音，辨认出此前遇到过的人”。2020年，机器人在身体上将超越人类。IBM的“蓝脑”计划为期10年，将利用硬件和软件制造一个人类大脑。埃文斯说：“他们认为10年内便可让这个大脑内出现意识。”\x0d\\x0d\2025年，发达国家的机器人数量将超过人口数量；2032年，机器人将在智力上超过人类；到了2035年，机器人将完全取代人类从事劳动。未来，我们将看到更复杂更先进的化身。埃文斯指出IBM的“沃森”是虚拟人的一个范例。“沃森”能够解答问题，给出一个准确的答案。\x0d\\x0d\未来，患者可以利用虚拟机取代网络家庭医生，医院也可利用虚拟机改进护理和治疗水平。增强现实和基于手势的处理技术将走进教室、医疗机构和通讯设施，提高教学水平和服务质量。他说：“机器的‘眼睛’允许用户利用他们的智能手机拍摄Sudoku拼图，而后立即完成拼图。”\x0d\\x0d\2.zettaflood\x0d\\x0d\\x0d\\x0d\2008年产生的数据大约在5艾字节左右，相当于10亿张DVD。3年后，我们制造了1.2泽字节(zettabytes)数据，1泽字节相当于1024艾字节。埃文斯说：“这相当于地球上的每一个人发100年tweet帖子，或者观看1小时的电视剧目的时间达到1.25亿年。”我们对高清晰视频内容的青睐在很大程度上促成了这种增长。根据思科的预测，2015年91%的互联网数据将是视频内容。思科的研发和市场营销主要聚焦于所谓的“zettaflood”，这要求大幅提高网络的数据传输能力，不能在我们观看视频时掉链子。\x0d\\x0d\3.云智慧\x0d\\x0d\\x0d\\x0d\很多zettaflood数据将存储在云中。当然，绝大多数数据都可通过云访问，而不是只通过私人网络。根据思科的预测，截至2020年，三分之一的数据将通过云存取。全球云服务收入每年增加20%，IT公司在革新和云处理上的花费将在2014年超过1万亿美元。这笔资金足以创建另一个谷歌。埃文斯说：“现在的云技术已经非常先进，足以通过实时语言翻译帮助我们进行交流，通过访问强大的超级计算机——例如‘沃尔弗拉姆的阿尔法’提高我们的学识，通过新方式利用IBM的‘沃森’等计算平台改进我们的健康。我们的沟通方式种类远远超过以往。”\x0d\\x0d\云技术赋予终端设备的计算能力可通过实时翻译提高我们的沟通能力。目前，Android手机已经具备语音搜索功能，将用户的问题传给谷歌云进行处理，而后将搜索结果传给用户。埃文斯说：“我们将看到更具有智能化的沟通方式，基于前后关系和地点的信息将大量出现。”\x0d\\x0d\借助于永远在线的设备，互联网能够在更大程度上对现有信息进行分析。信息将传给私人传感器，了解一个人的睡眠情况，将来电转入语音信箱。如果得知用户正在时速60英里(约合每小时96公里)的汽车里，传感器便会意识到此时不是接听视频电话的时候。当然了，等到了那一天，我们可能已经开上了谷歌无人汽车，在车内聊天将变得自由自在。\x0d\\x0d\4.下一代互联网\x0d\\x0d\\x0d\\x0d\埃文斯将自己的家作为网速提高的一个例子。自1990年以来，互联网性能提高了17万倍，1990年时只有一个telnet连接。现在，埃文斯拥有38个始终在线的连接和超过50M的带宽，足以同时进行远程呈现、在线观看影片和玩游戏。他认为未来10年的家庭网络速度将提高300万倍。业内绝大多数人将目光聚焦40G和100G。\x0d\\x0d\目前，新一代互联网正在形成当中。瑟夫表示创建一个行星际网络需要新协议，这一网络能够在不受等待时间影响下进行超长距离数据传输。埃文斯指出利用激光的多兆兆位网络正在研发之中。早期工作提出了基于量子物理学的量子网络技术这一概念。这项技术涉及量子缠结，无论相隔多远，两个粒子都会缠结在一起，如果一个带上电，另一个也会如此。量子网络有望在几十年内成为现实。\x0d\\x0d\5.世界越变越小\x0d\\x0d\借助于永远在线的连接性，社会化网络有能力改变我们的文化，就像孕育出“阿拉伯之春”的埃及革命一样。社交网站的影响力将在不同文化之中快速传播。一个更小的世界意味着更快的传播速度。埃文斯说：“在最近的日本大地震中，日本居民的tweet在美国地质调查局正式向阿拉斯加、华盛顿、俄勒冈和加利福尼亚发布海啸预警前就已发送给他们的追随者。”信息的捕获、传播和消费将从“及时”升级到“实时”。这种转变将对文化产生更快速的影响。\x0d\\x0d\6.太阳能发电\x0d\\x0d\\x0d\\x0d\随着人口数量的持续增长，埃文斯估计未来20年每年都会出现一座人口达到100万的大城市。更有效的城市供电方式将成为一种必然选择，尤其是太阳能发电。埃文斯说：“单是太阳能发电便可满足我们的能源需求。为了解决当前的全球能源需求，需要建造25个超级太阳能发电场，每个占地面积达到36平方英里(约合93平方公里)。每年砍伐的森林面积为17万平方公里。”他指出这种超级太阳能发电场只需短短3年时间便可竣工。\x0d\\x0d\相关技术的进步将提高太阳能发电的效率，同时使其更具有经济性。6月，俄勒冈州大学的研究人员展示了一种新奇、具有经济可承受性并且影响较少的方式，利用喷墨打印机“打印”太阳能电池板。\x0d\\x0d\7.3D打印机\x0d\\x0d\更多事物将从“实体”走向“虚拟”。现在，越来越多的人下载电子书和影片，而不是购买书籍和DVD。3D打印技术允许我们立即制造从食品到自行车的任何物品，与《星际迷航》中的复制机惊人相似。埃文斯说：“3D打印或者添加制造是一个根据3D模型数据将材料融合在一起的过程，通常是一层层打印。”\x0d\\x0d\由于采用一层层打印的方式，从玩具到汽车再到活结构的物品都可打印，与传统方式制造的物品没什么两样。一些人指出3D打印可能面临法律上的挑战。埃文斯说：“在不太遥远的未来，我们便可打印人体器官。”在3月于美国加州长滩举办的技术娱乐设计大会上，维克森林大学再生医疗研究所的安东尼·阿塔拉博士现场打印了一个概念验证型肾脏模型。这并不是一个活组织，但仍旧是一个了不起的突破。\x0d\\x0d\8.万物网\x0d\\x0d\\x0d\\x0d\我们已经超过一个阀值，与互联网相连的事物数量超过全球人口数量。下一代互联网协议IPv6支持几乎无限的连接性。根据思科IBSG的预测，与互联网连接的事物数量将在2020年达到500亿，相当于地球上的人每人超过6个互联网设备。发达国家的很多用户拥有3个或者更多与互联网相连的设备，例如PC、智能电话、平板电脑和互联网电视。埃文斯表示，传感器网络将在未来大行其道，利用低能耗传感器收集、传输、分析和分发海量数据。\x0d\\x0d\这种传感器立基于Zigbee、6LoWPAN和Z-wave等标准，能够以具有可预测性和惊人的方式为用户提供服务。Zigbee被植入智能家用电器和智能仪器，温顿·瑟夫将6LoWPAN应用于他的酒窖气候监视系统。Z-Wave是Verizon智能家庭自动化服务的基础。\x0d\\x0d\现在，更富有创造性的应用正如雨后春笋般出现。荷兰创业公司Sparked将传感器植入牛耳，监视牛的健康状况和行踪。此外，商家还将传感器植入鞋子、哮喘吸入器等药物输送装置以及医学探查术装置。瑞典甚至出现一棵安装大量传感器的树，通过爱立信研制的“翻译引擎”表达它的情绪和想法。\x0d\\x0d\9.更先进的医疗技术和设备\x0d\\x0d\埃文斯表示：“起搏器早已不是什么新鲜事物。”在未来的10年，医疗技术将随着计算能力的提高越发先进，医疗设备也将实现小型化。类似纳米机器人这样的装置和利用患者自身组织培育替代器官这样的能力将变得更为常见。他说：“终极集成的梦想是大脑-机器界面，最终允许脊髓损伤的患者和正常人一样生活。”现在，我们已经开发出思想控制的视频游戏和轮椅。英特尔研发的软件能够扫描大脑，了解他人的想法，进而预测他们的下一步行动。\x0d\\x0d\10.人类还是博格人？\x0d\\x0d\斯蒂芬·霍金表示人类正进入一个自我设计的进化阶段。随着医疗技术达到一个新高度，人类将拥有一系列工具提高自身能力。埃文斯列举了几下以下例子：\x0d\\x0d\2009年7月，西班牙研究人员发现了“过目不忘”背后的物质。\x0d\\x0d\2009年10月，意大利和瑞典科学家研制出世界上第一只拥有感觉的人造手。\x0d\\x0d\2010年3月，视网膜移植手术帮助盲人恢复视力。\x0d\\x0d\2011年6月，德克萨斯州心脏研究所研发了没有脉搏、不会阻塞、不会衰竭的“旋转”心脏。\x0d\\x0d\这些技术的早期应用可帮助修复病态组织或者大脑损伤，最终帮助人类实现“自我设计”的梦想。未来，人类可以利用大量技术对身体进行修补、改进或者增强，将自己变成博格人。未来畅想家雷·克鲁兹维尔是这一想法的倡导者。随着相关技术发展到一定程度，人类和机器将实现融合，变成一种新物种。克鲁兹维尔用“奇点”形容这一想法，根据他的预测，这一梦想将在2054年前成为现实。埃文斯对奇点并不确信，对克鲁兹维尔预测的2054年更是持怀疑态度。在美国加州山景城的奇点大学，埃文斯搜索到似乎合理的数据，他认为我们正朝着这条道路前进。

人工智能技术有哪些

关于科技的内容有：

1、现代科技：高科技就像沟通现实与未来的使者，引导人们不断开拓发展的空间，走向的具有活力的新世界。以信息技术为中心的当代科技革命在全球蓬勃兴起，标志着人类从工业社会向信息社会的历史性跨越。信息技术包括微电子技术、光电子技术、计算机技术、通信技术、成像技术、显示技术等。

2、生命科学：现代生命科学技术，在20世纪得到空前的发展，特别是DNA双螺旋结构的发现和人类基因组计划的实施，更使得生命科学技术成为21世纪高新科技的主流。

3、空间科学：空间科学是当代科学技术中发展最快的尖端技术之一。人类进入空间，在那里进行科学研究，开发无限的空间资源，定居、旅游，以致建立起空间文明，这一直是人类的梦想。

2) 尊重知识，尊重人才，尊重劳动，尊重创造。

3) 加强科学技术普及，提高市民的科学素质和综合能力!

4) 科技创造美好世界!

5) 珍惜生命之水，节约光荣，浪费可耻。

6) 坚持落实科学发展观，促进经济、社会和人的和谐发展!

7) 科技引领携手创新共建和谐。

8) 加快科技创新，努力提高区域综合竞争力!

9) 用创新点缀人生，让科技融入理想。

10) 珍惜资源，建设节约型社会!

4、科学技术是第一生产力。当今时代，科技进步对一个国家经济社会的发展越来越具有决定性的作用。我们必须坚定不移地实施科教兴国战略，真正把加速科技进步放在经济社会发展的关键地位，尽快形成自己的科技创新体系，着力促进科技成果切实转化为现实生产力。

5、我们学习科技知识，首先是要通过这种学习把握世界发展的大势，加强做好工作的紧迫感和责任感。西方资本主义国家称强世界几百年，一个重要原因就是它们首先掌握和运用了先进的科学技术，在经济上、军事上对其他国家形成了压倒性的优势。

当前前沿科学或技术有哪些方面？

人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。

人工智能属于社会科学、技术科学、自然科学三向交叉学科，知识面涉及信息论、控制论、心理学、计算机科学等。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑"的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

人工智能技术的应用：

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

其实际应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、还有航天应用等。

其应用领域有语音识别领域，除了大家已较为熟悉的科大讯飞输入法，一家叫作云知声的人工智能公司，最近开发了智能医疗语音录入系统，采用了国内面向医疗领域的智能“语音识别”技术，能实时准确地将语音转换成文本。金融智能投资领域。所谓智能投资顾问，即利用计算机的算法优化理财资产配置。

当前前沿科学或技术有：反隐身技术、基因技术、脑科学、生命科学、谷歌支持的“延长人类寿命计划”、空气屏幕、直接投影到视网膜、透明手机、VR技术，纳米材料等技术、

反隐身技术，是研究如何使隐身措施的效果降低甚至失效的技术。隐身技术实质上就是尽量降低飞机的雷达、红外、激光、电视、目视及声学特性，使敌方各种探测设备很难发现、探测和跟踪，降低敌方的精确制导武器的作战效果，从而提高飞机的生存能力。

雷达隐身是首先发展和使用的隐身技术，因此反雷达隐身也是当前重点发展的反隐身技术。现代战场上的侦察探测系统主要是雷达、红外、电子、可见光、声波等探测系统，因此武器的隐身技术除了传统的雷达隐身和红外隐身外，还有光学隐身、等离子体隐身等。

前沿科技热点：

1、量子信息处理

量子信息处理，其基本思想是以原子、电子、光子层次微观世界的粒子的存在状态及相互作用规律来编码和处理信息，借助量子叠加和量子纠缠等独特物理现象，以经典理论无法实现的方式获取、传输和处理信息。量子信息处理技术主要包括量子计算和量子通信。

量子计算包含处理器、编码和软件算法等关键技术。近年来，这些技术发展较快，但仍面临量子比特数量少、相干时间短、出错率高等诸多挑战，目前处于技术研究和原理样机研制验证的关键阶段，超过经典计算的性能优势尚未得到充分证明。

量子通信与现有通信技术不同，可以实现量子态信息的传输，主要分量子隐形传态(Quantum Teleportation，QT)和量子密钥分发(Quantum Key Distribution，QKD)两类。

基于QT的量子通信和量子互联网仍将是未来量子信息技术领域的前沿研究特点。QKD从理论协议到器件系统初步成熟，目前已进入产业化应用的初级阶段。

2、第三代半导体

国际上一般将禁带宽度(Eg)大于或等于2.3电子伏特(eV)的半导体材料称为第三代半导体。常见的第三代半导体材料包括碳化硅(SiC)、氮化镓(GaN)、金刚石、氧化锌、氮化铝等。

第三代半导体材料具有高禁带宽度、高热导率、高击穿场强、高饱和电子漂移速率和高键合能等特点，其器件具有高频、大功率、低损耗、耐高压、耐高温、抗辐射能力强等优势。

关键技术点包括：大尺寸、低缺陷衬底、外延制备技术;硅基GaN外延技术;高质量SiC厚外延技术;高可靠封装技术。

技术发展的竞争态势表现为：产业链(衬底、外延片、器件、模组、下游应用等)各环节主要由美欧日主导;全球SiC市场由美国、欧洲、日本等垄断;GaN市场由日本厂商主导，住友电工、三菱化学及住友化学3家企业占据超过85%的市场份额。

第三代半导体材料的应用前景十分广阔，主要应用领域包括半导体照明、电力电子器件、激光器和探测器以及水制氢、生物传感器等。

3、增强分析

增强分析是将人工智能技术赋能商业智能，具体而言，是将机器学习技术和自然语言处理技术应用在BI领域的数据与分析中。增强分析增强了人类智力和情境感知，改变了数据管理、分析和商业智能的方法，改变了数据科学的面貌和机器学习/人工智能模型的开发利用。

与传统的人工数据挖掘相比，增强分析采用一系列的算法和集成学习技术，向用户解释可执行的结果，降低了丢失重要数据结论的风险。

高德纳咨询公司预测，未来2～5年，增强分析将成为BI市场的主导趋势。采用了增强分析技术生成的机器学习模型正在被越来越多地植入企业的应用程序中，帮助人力资源、金融、销售、市场、售后服务、采购和资产管理部门的员工进行商业决策与执行。

4、人工智能芯片

人工智能芯片通常是指针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。人工智能芯片按技术架构分为图像处理单元(GPU)、半定制化的现场可编程逻辑门阵列(FPGA)、全定制化专用集成电路(ASIC)、神经拟态芯片;按功能分为训练环节芯片、推断环节芯片;按应用场景分为服务器端(云端)、移动端(终端)。

目前，GPU已经发展到较为成熟的阶段。谷歌、脸书、微软、推特和百度等公司都在使用GPU分析、视频和音频文件，以改进搜索和图像标签等应用功能。很多汽车厂商也在使用GPU发展无人驾驶。

虽然人工智能芯片技术发展较快，但是其在现阶段还处于产业化早期。各企业之间的水平有差距，但基本还处于同一起跑线，只有那些技术有重大突破、能够先一步产业化的企业才能引领行业的发展。

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